おや、マジさん、突然どうしたのですか？

なるほど、AIでラクになるどころか、AIのせいで逆に効率が落ちていると。たしかに実際、裏付けるような研究もありますね。

経験10年以上のベテランエンジニアに、AIを使って仕事をしてもらったところ、

AIを使ったほうが、むしろ作業が遅くなっていた、という結果が出ました。

AIを使いこなそうとする姿勢、素晴らしいですね。

ただ、マジさん、残念ながら。

これでは逆効果です。

丁寧に説明させること自体は、悪いことではありません。

ただ、マジさんの、使い方では裏目に出ている。

なぜそうなのかは、これからの話で納得いただけるはずです。

マジさんが「良かれ」と思って、やっていることの多くが、知らないうちに、AIの足を引っ張っている、こういったことは、他にもあるでしょう。

しかし重要なのは、その「損」を「得」に変えるコツを知っているかどうか、ただそれだけです。

ええ、今回は、AIを使ってラクして成果を出せるコツ、5つを厳選し『AI仕事術TOP5』としてご紹介しましょう。

この仕事術を知るだけで、マジさんが見限りかけたAIが、まるで別人になったように、マジさんの仕事をラクにしてくれます。

AI仕事術、第5位は『プロジェクト機能を使う』です。

マジさんに質問です。

AIとのやり取りで、よく同じような説明を繰り返している…そんな心当たりはありませんか？

その説明の準備だけで、ひと仕事ですね。

その毎回説明する面倒を、なくすのが『プロジェクト機能』です。

A社用のプロジェクトを1つ作って、毎回使う情報を入れておけば、あとは、やってほしいことを、一言伝えるだけ、A社の説明を繰り返すのは、今日が最後です。

ええ、では、私おすすめのAI『Claude』で設定していきましょう。

サイドバーから、プロジェクト画面を開いて、新しいプロジェクトを作成します。

名前は『A社専用プロジェクト』とでも、しておきましょう。

そして、こちらの『ファイル』の『＋』ボタンから、資料をアップロードしておくと、このプロジェクトにおける、全てのチャットで、AIが毎回その資料を読んでから、答えるようになります。

マジさん、ここに、A社の情報を入れてみてください。

これで準備は完了です。

あとは、やってほしいことを、そのままチャットに打つだけ。試しに、マジさんが毎月作っているという、図解資料を作ってみてください。

送信してからしばらく待つと、AIから返答が来ました。

さっそく見てみましょう！

ええ、先ほどプロジェクトに入れた『図解資料のひな形』から、型や見た目が再現され、図解の中身には、こちらの『事業概要』の、情報が反映されています。

だから来月も再来月も、チャットで渡す数字データを、変えるだけで『いつもの資料』が作れます。

ええ、次は同じプロジェクトの、新しいチャットで、レポート作成以外のタスクも、お願いしてみてください！

A社ならではの色やデザインが、すでにプロジェクトに、アップロードしている資料から、読み込まれているのです。

図解や画像の他に、文章もA社仕様で出力できます。

例えば届いた、問い合わせメールを貼れば、このようにA社の事業を踏まえた、返信文が返ってきました。

そうですね。

このA社用のプロジェクト設定に、かかった時間は、ほんの数分、数分の手間で、今後A社の説明を繰り返す時間をゼロにできます。

さらにこのプロジェクト機能、Claudeの『Teamプラン』以上なら、他のチームメンバーと共有できます。

自分だけでなく、他の人の手間も減らせるのです。

マジさん、それでは、プロジェクトの良さが消えてしまいます。

毎日変わるメールや数字データのような、情報は、入れた瞬間から古くなっていく、プロジェクトを使うたびに、情報を更新する必要性に、駆られてしまうでしょう。

ええ、ですから『更新頻度が低い情報』だけをプロジェクトに入れるべきなのです。

他のAIにも『ChatGPT』の『プロジェクト』や

『Gemini』の『Gem』などの似た機能があり、使い方は変わりません。

手順とは、このプロジェクトにおいて、AIに守ってほしいことや、どう動いてほしいかを書いておく場所です。

たとえば、図解はデザインの参考資料と、ひな形に従って作成する、などです。

ちなみに、プロジェクトと似た機能で『Claudeへの指示』という設定もあります。

こちらは、プロジェクトに限らず、全てのチャットで、AIに知っておいて欲しい情報を、伝えられるものです。

自分の仕事内容や、回答は常に簡潔に答える、などの指示を記載しておくのが、おすすめです。

AI仕事術、第4位は、『音声・画像を渡す』。

AIへの情報は、テキストではなく、音声と画像で渡す方がラクで正確です。

たしかにテキストで書いてしまった方が、良い場面もあるでしょう。

ですが、そのテキストで打ち込んだ、会議の内容に抜けや漏れはありませんでしたか？

であればマジさん、会議でも廊下での立ち話でも、仕事に関わる会話はとにかく録音してください。

録音さえしておけば、あとはAIによる文字起こしを、コピペするだけ、テキスト入力の手間も情報の抜け漏れもなくなります。

では、実際に文字起こしの精度を体感いただくのが良いでしょう。

こちらの録音ファイルを使います。

先日行った、コーヒー豆の販売業者の方との、打ち合わせを録音したものです。

お相手にはちゃんと、許可をもらっていますよ、そして今回、文字起こしに使うのは、Gemini。

他のAIに比べ、Geminiは音声や画像・動画など、テキスト以外の情報を処理する、マルチモーダル性能が高く、録音の文字起こしに最適です。

まず、Geminiを開いて、録音データを添付します。

添付音源の会議の内容を、もれなく文字起こししてください。

そして、文字起こしをするときは、このように参加者や会議の目的などの、簡単な背景情報も一緒に渡しましょう！

では、これで送信します。

ええ！

では文字起こしの結果をご覧ください！

あとは、このできあがった文字起こしを、普段使っているAIの、新規チャットにコピペします。

私は会議の文字起こしをもとに、AIに仕事をさせるとき、今一番賢いAIのClaudeに、切り替えて使っています。

文字起こしをコピペしたら、続けて、この会議の内容を元に、施策案を考えてください。

と打つだけ、テキストで伝えるより、ラクに正確な情報をAIに渡せます。

鋭いですね、マジさん、たしかに録音データを、直接議事録的に、まとめてもらうことも可能ですが、文字起こしであれば含まれる、発言の言い回しや。

課題の温度感などの、細かい情報が抜けてしまいます。

より精度の高い情報を、伝えるなら、文字起こしを渡すのがオススメです。

そんなときは、iPhone純正アプリ『ボイスメモ』の、自動文字起こしがオススメです。

ボイスメモの文字起こしには、話者の情報はありませんが、立ち話や移動中の、軽い打ち合わせなど、話した内容がざっくりと、AIに伝われば良い場面で最適です。

Androidでも、標準の録音アプリで、自動文字起こしができる機種が、増えていますよ。

その意気です。

では、会話の内容を音声で渡すだけでなく、画面に映っている情報も、画像を使ってラクにAIへ渡しましょう！

おっしゃる通り、ただ、それは工夫次第で解決できます。

たとえばiPhoneなら設定画面で、本体横の『アクションボタン』の長押しに、スクショとコピーを、まとめて設定しておけます。

この割り当てるショートカットは、こちらのリンクから、ダウンロードできますよ。

AndroidでGboardを使用している方は、設定ひとつで、撮ったスクショが、そのまま貼り付け候補に、出てきます。

PCなら多機能マウスを使って、ボタンにスクショとコピーを、割り当てておくのがオススメ、一度設定しておけば、ボタンひとつで、スクショとコピーが、一緒にできるようになります。

ええ、それに画像を頻繁に使うなら、コピーした画像やテキストを管理するツールも必須です。

私のオススメは『Raycast』過去にコピーしたテキストや画像を、履歴から遡って貼り付けられます。

一度コピーしたものが、他のコピーで上書きされて消える心配もありません。

ちなみにWindowsだとデフォルトの、クリップボード履歴機能で、同じことができます。

ええ、まずは、次の打ち合わせで、お相手に許可をとってから録音してみてください。

それを『Gemini』に、文字起こしさせる、それだけで、テキスト入力との違いを実感できるはずです。

AI仕事術、第3位は『一旦出させる』です。

はじめから詳細な指示は書かず、まずAIに「これやって」と、雑な指示で出力させる、仕事がはやい人ほどこれを実践しています。

しかし、マジさん、その作り込んだ指示で、欲しい回答が出てきた経験はありますか？

最初から完璧な指示を、書こうとする人ほど、その『なんか違う』の繰り返しにハマってしまいます。

では、マジさん、この場で一緒に、上司に出せる提案資料を作り直してみましょうか。

いえ、問題ありません。

ではまずは、AIに一旦、提案資料を出させます。

新しいチャットを開いて、この資料を参考に、タスク管理ツールを導入する、提案資料を作って、指示はこの一行だけ、お手元の資料はそのまま添えて送信してください。

騙されたと思って、まずは送ってみてください！

少し待つと回答が、出力されたようです。

たしかに上司に提出できる、資料とは言えませんね。

では、マジさんの、作り込んだ指示で出できた資料を、思い出してください。

出来に違いがありますか？

そうでしょう。

指示文をどれだけ磨いても、一発で完璧なアウトプットが出ることはありません。

おっしゃる通りで、このチャットでAIと、やりとりを続けても、上司へ提出できる資料を作り上げるのは難しいでしょう。

落ち着いてください、マジさん、今、一旦出力した回答は無駄ではないのです。

これは自分が欲しい、アウトプットの解像度を上げる、いわば『試し書き』。

マジさんはさっき、この回答を見て、『長い、何が言いたいか分からない』、と言いましたね。

まさに、それが、欲しいアウトプットの条件。

例えば、一読して、内容が理解できて、『これで進めて』と、上司が言える提案資料、それこそ、マジさんが、本当に欲しかったものでしょう。

ええ、一旦、雑に出力させてみることで、頭の中でぼんやりしていた、欲しい回答の解像度が、一気に上がります。

そして、その上で、新しいチャットでAIに必要な指示を出せば良いのです。

お待ちください。

先ほどマジさんは『関係ないサービスの話まで、混ざってる』とも、言っていましたね。

AIの回答が微妙な原因は全てこちらの指示にあると思ってください。

別サービスの話が出てきたなら、おそらく添付した資料の中に、なにか間違った情報が、紛れているのでしょう。

AIに渡した資料に、余計な情報、ノイズが、紛れ込んでいると、AIの出力が落ちてしまいます。

AIに間違った情報を、渡してしまっても、一旦雑な指示で、出力させれば、間違いがあることにすぐ気づけます。

出てきましたね、仕上がりはどうですか？

よかったですね。

AIに一旦出させることで、欲しいアウトプットの解像度は、ぐっと上がりますし、紛れ込んだノイズにも、気づける。

『一旦出させる』は、手抜きの極みどころか、AIへの指示を仕上げる一番の近道。

AIと対話を重ねる前に、まず一旦出させるをやってみてください。

ここまで3つのAI仕事術、「プロジェクト機能を使う」、「音声・画像を渡す」、「いったん出させる」を、ご紹介しましたが、実はまだ、AIを使いこなせない最大の原因をお伝えできていません。

AIを使いこなせない原因、それは、AIの回答をちゃんと読んでいないことです。

そうですね、しかし実際、世界4万8千人を対象にした、大規模な調査で、

仕事でAIを使う人の、3人に2人が、AIの回答をしっかり確認しないまま使っているとわかっています。

AIの回答をちゃんと確認しないと、AIとの認識のズレ。

つまり勘違いが起きたまま、ムダにやり取りをしてしまいます。

そして、このズレに気づけない理由、2つを解決するのが、残る第2位と第1位というわけです。

AI仕事術、第2位は『簡潔に答えさせる』です。

AIとの認識のズレに気づけない、ひとつ目の理由は、単純にAIの回答が『長すぎる』こと、回答が長いと、誰しもつい中身を、読み飛ばしてしまいます。

そう思うのも無理はありません。

ですが、ただAIに簡潔に答えさせるだけで、AIとのやり取りは見違えるほど速く、正確になります。

実際に効果を体験いただくのが、早いでしょう。

マジさんとAIのやり取りをどれか見せていただけますか？

既存のお客さん向けの施策ですか、ふむ、ボリュームが、とても多いですね…

おや、マジさん、このAIの回答、ちゃんと全部読みましたか？

このまま続けるのはやめた方が良いでしょう。

内容に目を通して、気づきましたが、この回答の中には、致命的なAIの勘違いが紛れています。

そうですね。

やはり長文のままでは勘違いを見逃してしまいがちです。

だからこそ、AIには簡潔に答えさせて、自分が『ラクに読める』状態にするのです。

では同じチャットに、続けて『簡潔に答えて』とだけ、送ってみてください。

回答が出てきましたね、先ほどはかなり、ボリュームが多かった、方針提案の回答が、今度はたったの3行になっています。

このままでは、チャットでやり取りを、重ねても、勘違いに気づいた時点で、全てやり直しになっていたでしょう。

ええ、長文だと見逃してしまう、AIの勘違いも、回答が簡潔であれば瞬時に気づけます。

では早速、訂正しましょう！

ええ『簡潔に答えさせる』ことがいかに大事かお分かりいただけてよかったです。

大丈夫です、マジさん、簡潔に答えさせることは、何もAIからの情報を、減らすことではありません。

AIの回答をひとつも取りこぼさず理解できる長さに保つこと。

だから内容を理解したまま、より詳細に知りたいところを、質問して、深く掘り下げていけるのです。

『簡潔に答えさせる』は、一見ただの、時短テクニックに見えて、その実、AIの勘違いに、その場で気づき、意味のあるやり取りを行うための『先回りの一手』なのです。

さて、いよいよ最後、AI仕事術第1位は『「要はこういうこと？」と聞き返す』です。

そう思うのも、無理はないでしょう。

ですが侮ってはいけません。

2位で紹介したように、AIに簡潔に答えさせたとしても、最後にまだ防げない失敗が残っています。

それが『自分の勘違い』です。

それが、落とし穴です。

AIが間違えている場合は、回答を読めば気づけます。

でも、AIは正しいのに、自分の理解がズレているときは、何度読み返しても自分自身では気づけません。

その、自分では気づけない、勘違いをあぶり出すひとこと。

それが『要は、こういうこと？』と、聞き返すことなのです。

さっそく、先ほどの、既存のお客さん向けの、施策相談のチャットで、試してみましょう。

ええ、先ほど簡潔にした回答は、気になったところを『より深く掘り下げて』いけると、お伝えしましたね、

実際に、AIの回答を、深掘りしてみてください。

早速、回答が出てきましたね。

ではマジさん、いまの理解をAIに確認してみましょう。

その理解で本当に、合っているか『要は〜ですよね？』と、聞いてみてください。

ふむ、このように自分の理解を、聞き返して初めて、自分の勘違いを炙り出せます。

AIの回答を読んで分かった気に、なってしまうこと、

これこそが、AIとの認識のズレに気づけないもう一つの大きな理由なのです。

そして、この、聞き返しは一度で終わりではありません。

返ってきた答えに、また自分の考えを載せて返していく、そうやって勘違いの生まれない、対話を続けていくのです。

その通り。では実際に、先ほどのAIの回答に、自分の考えを返してみてください

ええ、ただしひとつご注意を、対話の際、自分の考えを言い切って答えると、AIは迎合して、こちらに合わせた返事をしてきます。

それでは、せっかくの勘違いをまた見逃してしまうのです。

あくまで最後に『どう思いますか？』と、AIにも意見を求めるのが重要です。

ええ、そしてここまで、何度も使った、この『要は』という、ひとこと、これを今日から口癖にするのがおすすめです。

いつも『要は』と考え始めることで、余計な情報に惑わされ、勘違いすることなくAIの回答の核心を自然につかめるようになります。

ここで今回のマスタークエストです。

AIが出した回答に対して、『要はこういうこと？』と聞き返してみてください。

それだけで、AIの回答に対する理解が驚くほど深まります。

さて、マジさん、今日お伝えした『AI仕事術TOP5』を、振り返ってみましょう。

第5位は『プロジェクト機能を使う』。

第4位は『音声・画像を渡す』。

第3位は『一旦出させる』。

第2位は『簡潔に答えさせる』。

そして第1位は『要はこういうこと？と聞き返す』でした。

ええ、5つのコツの効果を、実感いただけて何よりです。

ご自分を責めることはありません。

必要なのはAIの賢い使い方、マジさんがそれを実践できたからこそ、AIが見違えるように使いやすくなったのです。

その意気です。

ひとつひとつは拍子抜けするほど、簡単なコツでも、知っているか知らないかだけで、同じAIが生む成果は驚くほど変わります。

今日それを手にしたマジさんは。

もう、AIに振り回される側ではありません。