マジさん、AIの進化で、もう私たちがやる必要のないことが、毎日増えています。

ふむ、どのように使ってみたのですか？

たしかに、それは災難でしたね、

ところでマジさん、Claude in Chromeをご存知でしょうか？

今最も賢いとされるAI、ClaudeをブラウザのChromeに追加して、画面横で使える機能です。

Claude in Chromeを使っていれば、マジさんはClaudeに指示を出すだけで、正しい旅行スケジュールが作れたはずです。

Claude in Chromeは、通常のAIがチャットで行う検索とは違い、実際にウェブサイトの画面上の情報をみれます。

営業時間など、AIが間違いやすい情報も正しく取得できるのです。

Claude in Chrome、ですね。

マジさんの言いたいこともわかりますが、その考え方は危険ですAI時代、今日の常識は明日の非常識と思ってください。

いえ、大げさではありません。

たとえば、Claudeを開発しているAnthropic社は、2026年1月〜3月のたった3ヶ月で、120以上の機能リリースを行っています。

その通り、また、現在Anthropic社では、新しく開発するAIのプログラムの9割を、AI自身に書かせていると言われているのです。

賢いAIが、さらに賢いAIを作っている、

だから、AIの進化は加速し続け、できることが劇的に増えています。

ええ、最新AIの性能やその使い方を知らなければ、今のマジさんのように、もうやらなくて良いことをやり続けて損してしまいます。

安心してください

今回は、日々最新のAIを徹底検証している私が選んだ、「AI時代にもう人間がやる必要のないことTOP10」を、ご紹介します。これさえ知っておけば、もう無駄なことに時間を奪われずに済みます。

もう人間がやる必要のないこと第10位は、「ChatGPTを開く」です。

いえ、「ChatGPT」を使うなという話ではありません。

AIを使うために、わざわざブラウザやアプリで画面を開くこと自体、もう必要ないのです。

slackのようなチャットツールで、直接AIを使います。

もうAIアプリを開いて質問する、回答をコピーして仕事に戻る、この往復は終わりました。

ええ。

「Slack」は、現在最もAIとの連携が進んでいるチャットツールです、

まずは、「Slack」と、いま私が一番使っているAI「Claude」の組み合わせから、お見せしましょう。

たとえば「Slack」で、チームの新商品のPR方法について議論していたとします。

さまざまな話をする中で意見が散らかってしまい、何が決まったのか、わかりにくい状態です。

このようなとき、もしこの議論をAIでまとめたいと思っても、チャットの内容をコピーして、ブラウザでAIを開いて、チャットに貼り付けて…

と、手間がかかりますよね。

でも「Slack」なら、チャット欄で@をつけて、「Claude」に呼びかけるだけ。

「@Claude この議論の論点を整理して、あなたの意見も聞かせて」、これだけです。

ええ。

少し待つと、「Claude」の回答が出てきました。

ご覧ください、

ターゲット層、コンセプト、コピーの方向性など、散らかっていた議論が、5つの論点に整理されています。

また、「あなたの意見も聞かせて」と指示したので、「Claude」がメンバーの意見を踏まえた上で、「今日決めるべきことを明確に絞る」などと、自身の意見も出してくれています。

ええ。

さらに、ブラウザやアプリでAIに質問するのと違って、この「Claude」の回答は、チャンネルにいるメンバー全員が、リアルタイムで確認できます。

まさにそのとおり。

ほかにも、議論の途中で調べたいことが出てきたとき、そのまま「Claude」に頼めます。

たとえば、「@Claude 最近のSNS広告の成功事例を教えて」と入力すれば、

このように「Claude」がウェブで調べて、その場で答えてくれます。

メンバーがチャンネルに貼った参考記事のURLも、「@Claude これ要約して」とメンションするだけで、要点をまとめてくれます。

ええ。

さらに、議論がまとまってきたら、そのまま「Claude」に企画書のたたき台を作ってもらいましょう。

「この議論を踏まえて、新商品のPR企画書のたたき台を作って」と、「Claude」に頼むだけで、

この通りです。

ちなみに「Slack」では、「ChatGPT」も使えますが、

今のところ、「ダイレクトメッセージ」という、1対1のやりとりでしか使えません。

ええ。

ちなみに、今紹介した「Claude」を「Slack」で使うには、最初に連携の設定が必要です。

設定自体は、画面の案内に沿って進めるだけ、なので、難しくはありません。

そして、このチャットツールとAIの組み合わせは、「Slack」以外のチャットツールでも広がってきています。

「Microsoft Teams」の画面上でも、AIを使えます。

画面右側のパネルから、MicrosoftのAI「Copilot」を呼び出して、チャットの要約や会議の整理ができます。

ほかにも、「Google Chat」では、GoogleのAI「Gemini」を呼び出せますし、「LINE WORKS」でも、公式のAIアシスタント機能を搭載できます。

ええ、チャットツールでのAIの利用は、安価なプランでは対応していない場合が多いため、

会社の都合などで、使えない可能性もあるでしょう。

ただ、普段やりとりをしているチャットでそのままAIを使えるというだけで驚くほど生産性は向上します、

まずは今日、自分が使っているチャットツールに、AI連携の機能があるか確認してみてください。

もう人間がやる必要のないこと第9位は、「タスク管理」です。

やるべきことをまとめて、期限や担当者を決めて、都度更新する、この作業、もう人間がやる必要はありません。

今はもう、チャットで一言伝えるだけで、タスクの作成から管理までAIが代わりにやってくれます。

嘘ではありません。

実際にお見せしましょう、

まずは、私が普段から使っているLinearというタスク管理ツールを使って、実演します。

「Linear」は、動作が速くて、シンプルな画面が特徴のタスク管理ツールです。

Linearの素晴らしい点は、これからお見せするチャットツールとの連携。Linearだけでなく、マジさんが普段使っている「Asana」や、他のタスク管理ツールを使った方法も、後ほど紹介しますね。

では、まずこちらの画面をご覧ください。

Slackでの、仮のやり取りです。

今度は、チームがSNSキャンペーンについて議論する中で、「バナーデザインの制作は田中さんがやろう」とタスクが決まりました。

すぐにタスク化するのは、素晴らしいことですね。

私はこのようなとき、Slackの入力欄で@Linearをつけて、決まったことを田中さん担当、金曜期限でタスクにしてください、と伝えています。

実際に、Slack上で送信すると…

ええ、しばらく待つと、Linearからタスク作成が完了したと返信が来て、Linear上にタスクが作成されました。

今作成されたタスクの内容を、見てみましょう。

タイトルのすぐ下にある、タスクの説明欄も見てください。

Slackの会話の内容をLinearが要約して、デザインの方向性やターゲット層までまとめて、説明欄に入力してくれています。

さらに、スレッドで共有していたバナーデザインの参考画像も、タスクに添付されています。

いえ、タスクの管理もチャットからLinearに指示するだけです。

@Linearをつけて「このタスクを進行中にして」と言えば、タスクのステータスが、このように変わります。

期限を変更したければ、「期限を4月16日に変更して」とチャットから送信するだけで、変更できます。

そうですね、他にも@Linearに「今日が期限になっているチームのタスク教えて」と伝えれば、今日やるべきことが一覧で出てきますし、「山本さん、今何やってる？」や

「期限切れのタスクを出して」など、タスクに関することはほぼすべて確認、変更ができます。

ええ、ちなみに、今お見せしたSlackとLinearの連携を使うには、最初に一度だけ、SlackにLinearのアプリを連携してアカウント追加する設定が必要です。

難しい操作はなく、画面の案内に沿って進めるだけです

では、次にマジさんが使っているAsanaでのやり方をお見せしましょう。

Asanaの場合は、10位でお見せした@Claudeを使います。

Slackで@Claudeに、この内容をAsanaにタスクとして追加して、担当者は田中さん、期限は金曜で、と伝えるだけです。

するとClaudeが起動して、しばらく待つと、Asanaにタスクが追加されます。

ええ、ちなみに、Asana自体にも公式のSlack連携があり、チャットでスラッシュを打ってから「タスクを作成」を選ぶだけで、Asanaにタスクを追加できます。

ただ、このやり方ではメッセージの内容がそのまま貼り付けられるだけです。

@Claudeを経由すれば、先ほどのLinearと同じように、スレッドの議論内容を読み取って、タスクの説明欄に要約して入れてくれます。

Claudeは、Asanaだけでなく、他の、タスク管理ができるツール、

例えば、JiraやNotionなどとも連携できます。

お使いのタスク管理ツールが対応していれば、同じようにチャットからタスクが作れます。

他のツールでも、チャット上でのタスク作成であればできます。

たとえば、Microsoft Teamsでも、Asanaと連携して、メッセージからタスクやコメントの追加が可能です。

1つ注意してほしいのは、現時点では、ツールの組み合わせによってできることに差があること。

Microsoft TeamsとAsanaの場合、会話からタスクを作成したり通知を受け取ることはできますが、

先ほどのSlackとLinearの連携のように、AIが議論を要約して、タスクに記載するところまではできません。

ええ、ただ、SlackやMicrosoft Teams以外に、Google ChatやLINE WORKSなど、他の多くのチャットツールも、タスク管理ツールとの連携機能は搭載されています。

今日お見せしたようなAIを使った連携も、今後さらに広がっていくでしょう。

そうですね、本来私たちが時間を使うべきは、タスクの管理ではなく、そもそもどのタスクをやるべきなのか、

また、タスクの中で何を優先してどのように進めるか、といった判断。

ただ、タスクの確認のためにツールを開いて整理する、そういった作業は、もう必要ありません。まずは、ご自身のチャットツールで、タスクを1つ作るところから始めてみてください。

もう人間がやる必要のないこと第8位は、「メモをとる」です。

AIの進化によって、人間がメモを取る必要はなくなりました。

では、その会議でなにが決まったか覚えていますか？

ふむ、仮に字が読めたとしても、書くことに必死で肝心な話を聞き逃している可能性もあるでしょう。

今のマジさんは、メモを取ること自体が目的になってしまっています。

私なら、会議中にメモは一切取りません。

スマホで会議を録音して、AIに渡すだけです。

実際にお見せしましょう。

こちらに30分ほどの会議の録音があるので、今回はこれをGoogleのAI、Geminiに渡してみます。

他のAIに比べ、Geminiは音声や画像・動画など、テキスト以外の情報を処理する、マルチモーダル性能が優秀なんです。

ええでは、まずGeminiを開いて、入力欄の横にあるプラスボタンから録音ファイルをアップロードします。

あとは、私の作成したこの「議事録作成プロンプト」を送信するだけ。

送信してから1分ほど待つと、回答が出てきました。

ええ、録音さえしておけば、誰がなにをいつまでにやるかまで、AIに整理してもらえます。

ただ、AIのまとめも完璧ではありません。

特に、会議中の声が小さいなど、十分に録音できていないときは、期限や担当者などが、間違った内容で出力されることがあります。

その場合、回答が出てきたチャットに続けて、修正してほしい箇所を伝えてください。

すぐに、AIが修正してくれます。

そうでしょう。

それに録音をすれば、メモを取る必要がないため、目の前の議論に集中できる、というメリットもあります。

メモに気を取られて、議論に参加できないのは、本末転倒です。

いえ、共通の注目物として書くのはオススメです、

例えば会議室のホワイトボード、書いた内容がその場で全員の目に入るので、参加者の認識を揃えながら議論できます。

少人数での話なら、机の上で紙に書くことも良いでしょう。

手書きの注目物がある場合は、その写真を録音と一緒にAIに渡すと、より正確に話の内容をまとめてくれます。

もちろんです。

むしろ、立ち話など会議以外での話が、重要な意思決定につながることは多い、ですから。

録音さえしておけば、せっかくの貴重な議論が失われることはありません。

気になる方は、Apple Watchなどの腕時計型デバイスがおすすめです。

手首からワンタップで録音を開始できるので、スマホを取り出す間もなく記録できます、

ちなみに、「Plaud」や「Notta」といった録音専用デバイスもありますが、

私は使っていません。

録音してすぐにAIに渡せる、スマホの録音機能で十分です。

はい、ただし、録音する際は必ず相手の許可を取ってください許可さえ取れば、

あとは、録音ボタンを押すだけ。

ぜひ明日の会議から、メモ帳を閉じて録音してみてください。

もう人間がやる必要のないこと第7位は、「契約書を読む」です。

賃貸、スマホ、保険これらの契約書はもう自分で読まなくても良いです。

契約書を読むのは、面倒ですよね。

ただ、

なにもせずにサインするのは、危険です、

たとえば、賃貸契約契約書を読まずにサインしたばかりに、退去時に10万円を超える費用を請求されるケースも、珍しくありません。

退去時の原状回復トラブルだけで、「国民生活センター」には、年間およそ1万3,000件の相談が寄せられています。

他にも、スマホの「実質0円」に飛びついたら、機種代の未払い金と2年縛りの違約金で、乗り換え時に5万円請求された。

動画サブスクをアプリで解約したつもりが、「Webからの解約必須」で3ヶ月課金され続けた。

このような体験談を、聞いたことはありませんか？

これらの損する話はすべて、契約書の内容を知らなかったことが原因です。

マジさんが、全部読む必要はありません。

AIに、任せればいいのです。

せっかく、なのでマジさんがサインした契約書で、実際にやってみましょうか。

いままでサインした契約書の中で、不安に感じているものはありますか？

では、その賃貸契約書をAIにチェックさせてみましょうどのAIでもできますが、

私が普段使っている、「Claude」を使ってみます、

まず、AIに賃貸契約書の情報を渡すために、スマホで写真を撮りましょう。

マジさんの契約書の写真を最後まで撮って、チャット欄に写真を画像として貼ります。

PDFで賃貸契約書をもらっている場合は、そのまま添付するだけです。

写真を画像として添付し終えたら、私が作った「契約書チェックプロンプト」を使います。

このプロンプトは、

借り主、つまり今回ならマジさんにとって不利な契約書の内容を指摘して、リスクと重要度を分類、対処法まで示してくれるよう指示しています。

プロンプトを送信したら、回答が来るまでしばらく待ちましょう。

ええ、1分ほど待つと、このように出てきました。

最初に出てきた指摘を、見てみましょう。

【重要度 A】、原状回復についてですね。

マジさんの契約書には、「退去時の原状回復費用は借主が全額負担する」と書かれています。

普通に住んでいるだけで起きる、壁紙の色あせや床のへこみまで、全部マジさんが修復費用を払う、ということになっていますね。

ええ、そして2つ目、【重要度：B】短期解約違約金。

1年以内に引っ越すと、家賃2ヶ月分の違約金がかかります。

他にも、敷金の返金期限が一般より長く設定されているなど、注意して見ておかなければいけないポイントをあげてくれていますね。

契約書をただ要約するのではなく、読んでも気づきにくいリスクまで拾ってくれるのが、AIに契約書を読ませるメリットです。

いえ、すでに契約済みのマジさんにも役立ちます。

このチャットで続けて、AIに具体的にどうしたらいいのか聞いてみましょう、

例えばこちらの、退去時の原状回復費用を全額負担する件。

「この契約にサイン済みの前提で、上記のリスクに対して気をつけるべきことと、これからできる対処法を、わかりやすくまとめてください。

根拠となる法律・判例・ガイドラインを、ソースとして明記してください」と記載して、送信します。

ふむ、もし退去時に高額請求が来たら「国土交通省のガイドライン」を根拠に減額を相談できると書いてありますね、

たとえば壁紙の場合、何年住んだかによって、原状回復時の借主負担割合が下がっていくルールがあります。

契約書に「全額借主負担」と書いてあっても、このルールを盾に、交渉できるわけです。

ええ、ただこれはあくまでAIが出した回答なので、実際に交渉や手続きをする際は、根拠の部分に記載の出典元を確認してください。

ちなみに、今お見せしたAIに契約書を読ませる方法は保険や住宅ローン、

業務委託、取引先との契約書など、どんな契約書でも使えます。

1つ注意点として、契約書には個人情報や機密情報がたくさん含まれます。

AIに渡したデータが、サーバーに保存されたり、学習に使われたりするのを防ぐため、学習オフの設定にしておきましょう。

Claudeは個人プランなら、デフォルトで学習対象外、ChatGPTなら、設定の「すべての人のためにモデルを改善する」をオフにしておけば安心です。

AIに契約書を読ませれば、自分が内容を把握する時間は3分で済みます。

たった3分の手間で、10万円を超えるような損失も防げる、

まず、手元にある契約書を1つAIに渡すところから始めてみてください。

もう人間がやる必要のないこと第6位は、「スケジュール管理」です。

マジさんは普段、どのように、予定を管理していますか？

手帳もいいですね。

ただ、予定を書き忘れて別の予定と重なってしまったり、大事な予定に遅刻してしまったり、といった経験はありませんか？

そうですね、手帳でもカレンダーアプリでも、予定を自分で書き込む限り、ミスは必ず起きます。

なので、予定の登録は、AIに任せてください。

実際にお見せしましょう。例えば、友人からLINEで、「来週の土曜18時から渋谷で飲みに行こう」と連絡が来たとします。

私の場合、まずLINEチャット画面のスクリーンショットを撮ります、

そして、GoogleのAI「Gemini」にスクリーンショットを添付して、「この予定をカレンダーに登録してください」と送ります。

もう、これで終わりです。

実際に、カレンダーを見てみましょう。

ええ、「Gemini」がスクリーンショットの中身を読み取って、日時・場所・相手の名前まで、自動で判別してくれています。

このカレンダー登録の機能は、Googleカレンダーに対して使えます。

事前の設定は、「Gemini」の設定画面から、Google Workspaceとの連携をオンにしておくだけです。

予定の変更や削除も、AIに、一言伝えるだけです、

例えば、先ほどの渋谷の飲み会の予定が18時から19時に変わったら、「来週土曜の飲み会の予定を19時に変えてください」と送るだけ。

「Gemini」がカレンダーから該当する予定を見つけて、開始時間を19時に変更してくれます。

削除したい場合も、「削除して」と伝えるだけで、予定が削除されます。

ええ、もう予定の登録・変更を、手作業で行う必要はありません。

ただ、スケジュール管理には、登録・変更以外にも面倒なことがあります。

それは、他人との日程調整です。

日程調整も、AIに丸っと任せましょう、

例えば、取引先から「来週のどこかで打ち合わせをしたい」とメールが来た場合、Geminiに、取引先の中村さんからのメールを読んで、Googleカレンダーから来週の空き時間の一覧を出して、相手に送る候補日時も3つ提案して、と頼むだけです。

ええ、候補日時が決まったら、そのまま、この日程で取引先への返信メールを書いて、と続けるだけ。

ちなみに、Googleの有料AIプラン「Google AI Plus」以上を契約していれば、今やったことが、Gmailの画面の中だけで完結します。

返信したいメールを開いて、右上のこのボタンをクリック、表示されたGeminiのチャットで、先ほどと同じように頼むだけ。

候補日時の入った返信文を、作成できます。

ただし、このAIによる空き時間の提案は、カレンダーに予定がきちんと入っていることが前提です。

先ほどお見せしたスクリーンショット登録を習慣にしておけば、心配ありません。

また、これはAIの機能ではありませんが、Googleカレンダーには、「予約スケジュール」という便利な機能があります。Googleカレンダーの画面で、作成タブから「予約スケジュール」を選択すると、自分の空き枠を公開したリンクを発行できます。

取引先にそのリンクを送るだけで、相手が空いている枠を予約できるようになる、という機能です。

ええ、今回はGoogleカレンダーの操作に「Gemini」を使いましたが、

ClaudeやChatGPTからも、Googleカレンダーの操作は可能です。

また、Microsoftのメール・カレンダー管理ツール「Outlook」をお使いの方なら、同じことが、MicrosoftのAI「Copilot」でできます。

ええ、そしてスクリーンショット1枚で予定を登録できるほど手軽なら、あとで登録しようと後回しにすることもなくなります。

予定の入れ忘れは、忘れっぽさではなく、入力の手間が原因です。

ぜひ今日から、AIを使ったスケジュール管理を始めてみてください。

もう人間がやる必要のないこと、第5位は「プログラミング学習」です。

マジさんのように、プログラミングで挫折した経験のある人は多いでしょう。

しかし今は、プログラミング知識がないと作れなかったアプリやツールを、AIに話しかけるだけで作れる時代です。

例えば、こちらをご覧ください。

これは、私のカフェで扱うコーヒー豆の産地を、3Dの地球儀で見れるようにしたツールです。

お客様にコーヒー豆の産地を紹介するときに使っています。

私がやったことは、AIに

3Dの地球儀で、コーヒー豆の産地と豆の特徴がわかるようにしたいと伝えて、AIと何度か対話しただけ。

私自身は、コードを一行も書いていません。

誰でも作れますよ。

実際に、ご自身でなにか作ってみるのが良いですね。

一緒にやってみましょう。

今回は、コードを書いてくれる代表的なAIツール「Claude Code」を使います。

ClaudeCodeは、7位の契約書チェックで使った「Claude」のデスクトップアプリの機能で、サイドバー左上のマークから起動できます。

これがAI時代のプログラミング環境です。

この画面でやりたいことを伝えるだけで、私にとっての先ほどの地球儀のように、自分の欲しいツールが作れます。

マジさん、何かツールで実現したいことはありませんか？

普段の仕事で、面倒な作業を効率化できるツールがオススメです。

なるほど。

では、売上データを読み込ませるだけで報告資料を自動で作れるツールを作りましょう。

マジさん、売上データを見せていただいてもいいですか？

ありがとうございます。

その売上データのファイルを、「Claude Code」の画面下にあるチャット欄に添付します。

そして「このような売上データをアップするだけで、グラフつきで見やすく分析してくれるツールを作って」と打ち込んでください。

指示を出すと、この機能は必要ですか？

データの形式は、どちらの形式を想定していますか？

と、画面の下に確認メッセージが何度か出てきます。

選択肢を提示してくれているので、内容を見て選択していってください。

AIからの確認メッセージでわからないことがあれば、その場でAIに聞きましょう。

入社したての新卒社会人でもわかるように、専門用語を解説しながら説明してと入力して、わかりやすく解説してもらうのがおすすめです。

いえ、全部AIに任せると、欲しかったツールのイメージと違うものができあがったり、エラーで動かなかったりして、結局やり直しになります。

AIからの質問は、ひとつずつ理解しながら答えていきましょう。

さて、AIからの質問に答え終わると、AIがコードを書き始めました。

画面には「読み取り」「作成済み」「編集中」といった、ツール作成の進捗が次々と表示されていきます。

完成するまで、少し待ちましょう。

5分ほどで完了しました。

さて、できあがったものがこちらです。

売上分析をして欲しいファイルをこちらにアップすると、今作ったツールが売上を分析して、この通り、売上を分析した結果が表示されましたね。

ええ、ただAIが最初に出してくるものはあくまで叩き台。マジさんの使い方に最適化するために、もっと調整していきましょう。

では、今マジさんがおっしゃったことをそのままAIに伝えます。

「施策ごとに商品別の売上ランキングも出るようにして、どの施策がどの商品に効いたかわかるようにしたい」と打ち込んでください。

送信すると、AIがツールを改良するためにコードを書き始めます。

ええ、マジさん専用の売上分析ツールはひとまず完成と言えそうですね。

ちなみに、今回は「Claude Code」を使いましたが、ChatGPTにも「Codex」という、AIがコードを書いてくれる機能があります。

「Claude Code」を使うなら「Claude Pro」プラン、「Codex」なら「ChatGPT Plus」プラン、どちらも月額20ドル、日本円で約3,000円から利用可能です。

ChatGPTに課金している方は、「Codex」をまず試してみるのが良いでしょう。

使うAIが違っても、欲しいものを言葉で伝えるだけ、という点は変わりません。

たしかに、その通りです。

いえ、違います。簡易なツールなら作るのは簡単ですが、作りたいものが複雑になるほど、ツールやアプリの裏側を支える技術の概念は一定理解しておく必要があります。

例えば、「Webサイトはどう動いているか」や「APIとは何か」などです。

技術の概念がわからないと、AIに要望を正確に伝えられず、エラーが出ても原因や直し方がわかりません。

身構えることはありません。

最短の道は「作りながら身につける」こと。

わからないことが出てきたら、その都度AIに聞くだけで、必要な知識は自然と身につきます。

まずはご自身の仕事で「これを効率化したい」と思うものを、AIと一緒に作ってみることから始めてみてください。

もう人間がやる必要のないこと第4位は、「タイピング」です。

音声入力AIの進化によって、もう、キーボードで文字を打つ必要がなくなりました。

お気持ちはわかります。

ただ、音声入力の精度が低いのはもう過去の話。

実際に体験していただくのが、早いでしょう。

マジさん、何か返信が必要な文章はありませんか？

ええ、ちょうどいいですね。

私オススメの音声入力ツール、Typelessを使ってみましょう。

返事したい内容を、そのままパソコンに向かって話してみてください。

はい、すると、音声入力AIが処理を開始します。

画面の下に、ゲージが出ていますね。

これが最後までいくと…

はい、この通りマジさんが話した内容で文章が入力されました。

ええ、最新の音声入力はここまで正確に聞き取れます、

また、「えーっと」や「あのー」といった余計な言葉も、自動で取り除いてくれています。

いま使った「Typeless」というツールは、以前、

私がおすすめしていた「AquaVoice」から、乗り換えたものです。

使い比べた結果、Typelessの方が、音声認識の精度がやや高いと感じています。

使い方はシンプルで、設定画面で好きなキーをショートカットに割り当てて、そのキーを押して話し始め、

話し終わったら、もう一度押す、これだけです。

その文章を整える作業も、音声でできます。

Typelessの「Ask anything」という機能を使えば、選択した文章に対して、「箇条書きにして」や「丁寧な言い方に直して」と声で指示するだけで、文章を指示通りに編集してくれます。

もちろんです。

「Ask anything」機能を、ショートカットキーで起動します。

私はMacBookなので、Optionキー + Spaceキーに設定しています。

Windowsの場合は、Altキー + Spaceキーがおすすめです。

他のアプリと被りにくく、片手で押しやすい組み合わせにしましょう。

実際に、やってみてください。

あとは、どう整えたいかを声で指示するだけです。上司への報告なので

例えば「結論ファーストで構造化して」と指示してみましょう。

しばらく待つと…

はい、出来上がったようですね。

これで、上司にそのまま送れる文章の完成です。

ここまで、タイピングを一切せずにできました。

ええ、それだけ音声入力AIが進化しているということ、

ちなみに、「Typeless」はスマートフォンでも使えます。

AIへの指示出しや「LINE」の長文返信も、音声ならサッと終わりますよ。

スマートフォンだと、文字入力がPCより大変ですからね。

ただ、便利な音声入力にもひとつ注意点があります稀に、話した内容がエラーで入力されないことがあります。

ええ、ですが、安心してください。

Typelessには、話した内容の履歴が残るので、入力されなかった場合は、再試行ボタンを押すだけで済みます。

話し直す必要は、ありません。

今や、音声入力は欠かせないツールです。

それに、音声入力の本当の価値は、文章作成が速くなることだけではありません。

例えば、歩いてるときに思いついたアイデアをすぐメモしたり、後で返そうと思ってたメッセージをその場で返したり、これまで面倒で後回しにしていたことが、気軽にできるようになります。

そうなんです。

文字を打つという心理的なハードルがなくなるだけで、今まで後回しにしていたことが、その場で片付くようになります。

先ほど体験してもらった甲斐が、あったようですね、

まずは「Typeless」をインストールして、返信文やメモなどの文章作成を、音声に置き換えるところから始めてみてください。

今日体験していただいた通り、精度はもう十分実用レベルになっています。

もう人間がやる必要のないこと第3位は、「同じことを繰り返す」です。

決まった手順の繰り返し業務、これはもう人間ではなくAIの仕事です。

いえ、マジさんが思っているよりずっと、繰り返しのデスクワークは仕組み化してAIに任せられます。

マジさんはどんな繰り返し業務を、「AIには任せられない」とお考えですか？

マジさんのその業務、AIで簡単に仕組み化できますよ。

実際に今ここで、仕組み化してみましょうか。

では、まずマジさんが普段やっているように、問い合わせメールの返信文作成を、「Claude」のチャットでやってみせてもらえますか？

今からマジさんにやってもらう作業が、AIで仕組み化するための材料になります。

ふむ、返信文の構成も指定されているのですね。

では、今見せていただいたマジさんの手順を、「Claude」の「スキル」という機能で仕組み化しましょう。

スキルとは、AIがいつでも参照できる、手順書のようなものです。

一度作ってしまえば、毎回やってほしいことをAIに説明しなくても、事前に覚えさせた手順や考え方通りに、AIを動かせます。

作るのも簡単なので、実際に作ってみましょうこのチャットに続けて、「これをスキルにして」と送ってみてください。

指示すると、まずは「Claude」が質問をしてきましたねスキル化するために必要な情報、

なので、質問に回答していきましょう。

その通り、これでスキルの作成が完了しました。

この右上に出ているのが、今作ったスキルの名前です。

では、

スキルがちゃんと動くか、実際に使って確かめてみましょう。

新しいチャットを開いて、先ほどとは違う問い合わせメールを貼り付けてください。

では、問い合わせメールを貼り付けて「このお客様への返信文を作って」と入力し、

送信します。

先ほど作成したスキルが、表示されていますね。

スキルはAIにとっての道具のようなもので、AIが指示された内容に応じて、使うべきスキルを自動で判断し、呼び出してくれます。

スキルを呼び出したあとは、マジさんの作業を学習して作られた手順通りに、返信文を仕上げてくれるのです。

それでは、AIがスキルを使って出した結果を、見てみましょう。

ええ、マジさんの手順「問い合わせから要件を整理する、内容に応じて方針を決める、構成に沿って返信文を書く、言葉づかいを整える」の通りに、AIが都度考えて実行してくれました。

ただし、送信前の最終確認は人間の仕事として残ることには注意です、

ちなみに、Claudeと外部ツールを連携できるコネクタ機能を使えば、チャット上で返信文を作成して、Gmailに下書きとして保存しておくこともできます。

「スキル」そのものは、ChatGPTやGeminiでは使えません。

ただ、Claudeの開発元Anthropicが考えた「スキル」という仕組みは、AIを使ったプログラミングでは、すでに事実上の業界標準になっています。

ChatGPTのOpenAIやGoogle含む他社のAIコーディングツールも、続々と取り入れています。

補足しておくと、普段使いのChatGPTやGeminiにも、AIに作業を覚えさせる仕組み自体はあります。

ChatGPTでは「GPTs」、Geminiには「Gem」と呼ばれる、役割やルールを設定した専用AIを作って呼び出せる機能があります。

ただ、自動で必要な道具を判断してくれる点で、Claudeのスキルが一歩先ですね。

良いですね。

私は、同じことを3回繰り返したら必ず仕組み化すると決めています。

些細な繰り返しほど、「まあいいか」で放置しがち、

ですから、まずは今日繰り返した作業を1つスキルにしてみてください。

もう人間がやる必要のないこと第2位は、「同じことを教える」です。

誰かに、「何回言ったらわかるんだ」と嘆くのは、

もう終わりです。

AIにチェックさせてるのは、良いですね。

ただ、マジさんの指示では不十分。

AIに上司の目線を学習させて、上司と同じような指摘をできるようにすれば、同じ指摘を受けずに済みますよ。

はい、先ほどと同様に「Claude」の「スキル」を使います。

上司の目線をAIに分析させ、スキルとしてまとめるのです。

実際に、やってみましょうか。

それではマジさん、

直近で、上司に見てもらった企画書はありますか？

では、企画書の「初稿」と「完成版」、それから「上司からの指摘」の3点をAIにチャットで渡してください。

「最初の企画書は何がダメで、どう直したらOKか」という上司の目線を、AIに学習させるのです。

添付できたら、「これらの資料をもとに、上司の目線で企画書をレビューしてくれるスキルを作って。確認事項があれば、私に一つずつ質問してから進めて」、と入力して、

送信します。

いいですね。

質問に一問ずつ答えていって、AIの疑問点をなくします。

質問に答えて少し待つと、スキルが完成したようです。

画面の右側に表示されているのが、今作られたスキルの中身でしたね。

「スキルを保存」を押せば、すぐに使えます。

いいですね。

作ったスキルを、試してみましょう。

新しいチャットを開いて、企画書を添付し、「この企画書を上司目線でレビューして」と送ってください。

ええ、さっそくレビュー結果が出たようです。

成功基準を、数値で具体的に書く、

のような、マジさんがSlackで受けていた指摘と同じ内容を、指摘してくれていますね。

今後、上司に企画書を出す前にこのスキルでセルフチェックすれば、同じ指摘を受ける回数はぐっと減らせるでしょう。

しかも、このスキルは一度作って終わりではありません。

上司から新しい指摘をもらうたびに、「育てる」こともできるのです。

はい、上司から新しい指摘をもらったら、そのテキストを「Claude」にチャットで渡し、「この上司からのフィードバックを企画書レビュースキルに反映して」と伝えるだけで、AIがスキルを更新してくれます。

ちなみに、育てたスキルは他の人に簡単に共有できます。

カスタマイズにあるスキル一覧のページから、スキルをzipファイルとしてダウンロード。

受け取った人は、同じくスキルのページにあるこの+ボタンを押して、zipファイルをアップロードすれば、同じスキルを使えるようになります。

いえ、AIの指摘も完璧ではないので、人間の確認が不要になるわけではありません。

ただ、繰り返し同じことを指摘する手間はもうAIに代わってもらえるのです。

誰しも何かを身につけるには、繰り返し教わることは欠かせません、

しかし、AIによって同じことを繰り返し教えるコストは減らせます。

もう人間がやる必要のないこと第1位は、「嫌な会社で働く」です。

なるほど、合わない環境で続けられているだけでも、十分頑張っているほうですよ。

ですがマジさん、嫌な会社に居続けると、年収が下がります。

いえ、嫌な会社では、日々の理不尽な指示や、正当でない評価、人間関係のいざこざといったことに、少しずつ気力を削られていきます。

結果、消耗した人は、言われた最低限の仕事しかこなさなくなる。

これは怠惰ではなく、生存戦略といえるでしょう。

そして、言われた最低限しかこなさない人は、上司の目に「AIで代替できる人」として映ります。

上司にとって、AIは速くて、

安くて、文句も言わない。

同じ指示を出すなら、人に指示するよりAIに指示した方がはやい、と考えるのは自然でしょう。

ただ、言われた最低限しかこなせなくなっているのは、マジさんに限った話ではありません。

今日本で「仕事に熱意がある社員」は、全体の約8%、世界最低水準だと言われています。